Cobertura de Datos
Houndix agrega y enriquece datos inmobiliarios de fuentes de nivel institucional para ofrecer inteligencia a nivel de calle en el mercado estadounidense.
Fuente de Datos Principal
Todos los datos de propiedades provienen de la API de RentCast, proporcionando acceso a listados MLS, modelos de valoración automatizados (AVM), estimaciones de alquiler y analíticas de mercado.
- checkListados MLS actualizados en casi tiempo real
- checkModelos de Valoración Automatizados (AVM)
- checkEstimaciones de alquiler y propiedades comparables
Tipos de Propiedad
Rastreamos seis categorías principales de propiedades en todos los mercados cubiertos:
Inteligencia de Microzonas
En lugar de depender de promedios amplios a nivel de ciudad, nuestro sistema segmenta los mercados en microeconomías a nivel de calle, comparando propiedades contra referencias hiperlocales para una valoración más precisa.
- checkSegmentación de mercado a nivel de calle
- checkReferencias de precios hiperlocales
- checkPropiedades comparables reales, no promedios de ciudad
Enriquecimiento de Datos
Las propiedades que pasan nuestros criterios iniciales de selección se enriquecen mediante el motor AVM de RentCast, proporcionando:
Valor estimado de la propiedad con rango de confianza bajo-alto
Renta mensual estimada con rango de confianza bajo-alto
Cantidad de propiedades comparables usadas para la precisión de la estimación
Métricas Explicadas
Cada propiedad se analiza a través de seis lentes estadísticos independientes. Aquí te explicamos exactamente qué mide cada métrica y cómo leer las señales de color.
Puntuación de Desviación
La puntuación general de desviación es un índice compuesto que combina todas las métricas individuales en una calificación única de 0 a 10. Puntuaciones más altas indican desviaciones de precio más fuertes — propiedades donde el precio de lista diverge significativamente de las estimaciones basadas en datos.
GAP
deviation_pctMide la diferencia porcentual entre el precio de lista y nuestra estimación del modelo de valoración automatizado (AVM). Un GAP positivo significa que la propiedad está listada por debajo de su valor estimado — cuanto mayor el porcentaje, mayor la diferencia de precio.
Z-SCORE
z_score (σ)Mide cuántas desviaciones estándar el precio por metro cuadrado de una propiedad está del promedio de su microzona. Valores negativos significan que la propiedad tiene un precio por debajo de la norma local — estadísticamente más barato que sus vecinos.
RENDIMIENTO
projected_yieldProyecta el retorno anual de alquiler como porcentaje del precio de compra, basado en nuestro modelo de estimación de rentas. Esta métrica ayuda a ver los ingresos estimados en relación al precio independientemente de las señales de desviación de precio.
Se muestra como valor neutral — no se aplica umbral de color.
LIQUIDEZ
liquidity_score (0–10)Estima qué tan rápido podría venderse una propiedad según la dinámica del mercado local. Combina la tasa de rotación, los días promedio en el mercado y la profundidad del inventario activo en una puntuación compuesta de 0 a 10.
UBICACIÓN
location_score (0–1.7)Califica la calidad del entorno inmediato de la propiedad analizando puntos de interés cercanos, caminabilidad, acceso al transporte e índices de seguridad. Una puntuación más alta indica una micro-ubicación más deseable.
Frecuencia de Actualización
Los datos de mercado se sincronizan en un horario configurable para asegurar que las desviaciones se detecten mientras aún son relevantes:
Por Hora
Para mercados de alta actividad que requieren monitoreo en tiempo real
Diario
Actualización estándar para la mayoría de códigos postales rastreados
Semanal
Para mercados estables con menor rotación de listados